Aysa

Daripada VisualDx, Aysa ialah apl yang mudah digunakan untuk mendapatkan jawapan yang diperibadikan kepada soalan keadaan kulit anda. Aysa membantu anda menyaring simptom kulit anda dan bersedia untuk lawatan pengamal anda.

Ciri Utama dan Privasi:

· Pemeriksa Simptom: Gunakan kamera telefon untuk mengambil gambar kebimbangan kulit anda & Aysa cepat mencari padanan simptom untuk memberikan maklumat yang diperibadikan dan berguna tentang simptom, semuanya sambil melindungi privasi anda.

· Kandungan Gejala dan Imej: Kandungan dan imej gejala untuk membantu meningkatkan kesedaran pengguna tentangnya.

· Ekuiti dalam penjagaan: Pustaka imej mempunyai perwakilan semua jenis kulit, termasuk koleksi imej warna kulit terkemuka.

· Privasi: Aysa melindungi privasi anda dengan menyulitkan imej anda kerana ia dihantar ke model pembelajaran mesin kami dan membuangnya serta-merta selepas analisis.

Mengenai VisualDx dan Aysa:

Kulit anda unik; keadaan kulit boleh kelihatan berbeza dari orang ke orang. Aysa dibina berdasarkan sumber VisualDx, perisian sokongan keputusan klinikal yang memenangi anugerah yang memfokuskan pada ekuiti dalam bidang perubatan selama lebih 20 tahun. Perpustakaan susun aturnya yang mengandungi lebih daripada 120,000 imej perubatan merangkumi setiap warna dan jenis kulit, dan rupa setiap 200 keadaan kulit pada setiap peringkat. Aliran kerja malah membolehkan anda memilih warna kulit, memastikan maklumat dan imej terbaik yang mungkin.

Pengetahuan dan pengesyoran Aysa adalah berdasarkan bukti terbaik tersedia yang dipesan mengikut protokol industri standard, ditafsirkan oleh pendapat pakar. Bukti terbaik yang tersedia dinilai mengikut jenis sumber, kesahihan statistik dan kesesuaian klinikal. Kandungan termasuk bahan yang diadaptasi daripada buku teks terkemuka, artikel ulasan literatur, PubMed, Pusat Kawalan dan Pencegahan Penyakit (CDC), Pertubuhan Kesihatan Sedunia (WHO) dan Persatuan Penyakit Berjangkit Amerika (IDSA). Sumber kandungan terkemuka disemak, seperti juga kesusasteraan perubatan secara umum, dengan carian disasarkan yang berterusan dalam MEDLINE dan PubMed. Penyumbang editorial dan kakitangan mengikut protokol daripada kebanyakan kepada bukti yang paling sedikit: daripada analisis meta dan semakan sistematik bagi ujian klinikal terkawal rawak kepada kajian kohort kepada kajian kawalan kes kepada siri kes kepada pendapat pakar individu.